[拼音]：shuzhi jiansuo

[外文]：data retrieval

情报检索的一种类型。将经过选择、整理、鉴定的数值数据存入数据手册、数据汇编或数据库中，然后根据需要查出可回答某一问题的数据的过程。亦称数值数据检索或数据检索。狭义的数值检索仅指从某数据 中查出所需要的数据。数值检索是一种确定性检索。要向用户直接提供确切的数据或事实。在科学研究、科学计算、质量控制、管理决策、计算机辅助设计与制造等方面，数值检索发挥着重要的作用。

数值检索的对象是具有数量性质且以数值形式表示的量化情报，是情报的高度浓缩物。它们或来自文献，或直接来自实验、观测和调查。主要的数据类型有：热物理性能数据(熔点、密度、溶解度、扩散系数等)，化学物质数据 (分子式、 结构图、官能团、混合物组成等)，光谱数据(红外光谱、质谱、核磁共振光谱)，生物数据(变异原性、致畸形性、致癌性、小核诱发性等)，环境监测数据 (污染物及其性质、环境媒体、毒性试验结果、测定的时间、地点及测定值等)，材料数据(机械性能、焊接参数等)，自然资源数据(矿藏种类及储量、水利水电资源、土地面积、降雨量、年平均温度、作物品种及产量等)和经济及社会统计数据(工农业总产值、国民生产总值、国民收入、居民消费水平、固定资产、财政收支、外汇收支、人口及其增长率、劳动就业人数等)。

数值检索与文献检索有许多共同之处。文献检索的许多方法 (如分类检索法、主题检索法、代码检索法等)都适用于数值检索。数值检索也有自己的独特方法。例如，可利用物质结构图形、数值范围等途径来查找数据。 既可以根据物质名称查明所需物性数据的值及其出处，也可根据某一属性值的范围，查明与此属性值相当的物质。在有些计算机化数值检索系统中，还可以采用分步法或“菜单”法等查询方法。所谓分步法，即当用户要查找数据库中的某个记录时，系统先向用户提一个问题，要求用户给予简单回答(是或否)，系统据此再提下一个问题，直至查出用户所需要的目标数据。“菜单”法则是先由系统显示一份菜单式的查询项目表供用户选择，用户做出某种选择后，系统再根据用户的需要显示一份子菜单，直至获得用户所需的数据。

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