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密尔,J.S.

[拼音]:Mi'er

[外文]:John Stuart Mill (1806~1873)

19世纪英国哲学家、经济学家、逻辑学家,实证主义和功利主义的著名代表。旧译穆勒。

生平和著作

密尔于1806年5月20日生于伦敦,是经济学家、《英属印度史》作者J.密尔(1773~1836)的长子。1820~1821年与功利主义另一著名代表J.边沁同遊法国。1822年随父到东印度公司,次年5月任该公司印度通讯检查部的叔记,1856年擢升为主任,1858年辞职。1865年被选任英国议会下议院议员,至1868年选举中失败脱离国会,退居法国阿维尼翁,1873年5月8日在该地去世。密尔自小受父亲教育,其父要他以十八世纪法国唯物主义者C.A.爱尔维修为典范,又要他研究经济学。他童年时就学希腊文和拉丁文,并学 古希腊哲学家柏拉图的 6种对话集,1810~1813年接触D.休谟的著作。12岁开始读亚里士多德的《工具论》以及经院学派和T.霍布斯等人的逻辑学著作,曾多次访问休谟。圣西门学派和法国实证主义者A.孔德对他的思想转变影响很大。他的主要哲学著作有:《逻辑体系》(1843)、《威廉·汉密尔顿爵士哲学的研究》(1865)、《孔德和实证主义》(1865),等等。

哲学思想

密尔在哲学上继承了英国经验论的传统。他尽力维护经验是知识唯一源泉的见解,认为所谓不靠观察和实验而专金字塔的基底,声称自然科学方法是研究政治学的适当规范,并把F.培根的归纳主义加以发挥,使之广泛流行。在与W.休厄尔(1795~1866)的论战中,密尔主张数学公理并非先验的,而是从经验中归纳出来的,他不管休谟的质疑,坚持把归纳法看作探求绝对真理的道路。他主张科学方法包括归纳和演绎,并把科学限制在现象范围之内,认为知识都是假设,声称看得见的东西只有人看见的东西,从而陷入了现象论和不可知论。密尔的经验主义理论对20世纪英国著名哲学家B.A.W.罗素早年的思想发生过决定性影响。

伦理思想

密尔直接继承发展了边沁的功利主义伦理思想,建立了以较大幸福主义为内容的完整系统的功利主义理论体系。他认为人的本性都是追求幸福的,幸福就是获得快乐和免除痛苦。在他看来,快乐有高级(精神快乐)和低级(感官快乐)之分,人们都愿意而且应该选择高级的快乐,放弃低级的快乐。他认为,幸福就是一种利益,各人的幸福就是各人的利益;追求幸福的要求使人成为利己的。但在人性中又有一种强大的 即社会感情,这种感情使个人想同人类成为一体,不再作损害他人和社会的事情,而要求人们以公共利益作为行动目的,以增进全体人的幸福为行为标准。因此,密尔提出应以增进还是减少社会幸福作为善恶标准,以“较大多数人的较大幸福”为较高道德标准。这就是他所谓的“较大幸福主义”。密尔还根据功利主义原则,批判了历史上各种动机论,主张动机与对行为的道德评价无关,评价一个行为是否符合道德,只应当看行为的效果。他认为,一个不好的动机做出一个好的行为,只表明这个人的品格不高,但行为本身仍是高尚的。他从反对动机论最终走向另一极端,即坚持效果论,提出了所谓功利主义的道德制裁原则。道德制裁分为“外在的制裁”和“内在的制裁”,外在制裁指社会或上帝的赏罚对人的道德行为的约束;内在制裁是唤醒人类的良心。后者是道德制裁的基础。密尔试图在利己的基础上,用一种所谓利他的社会情感来论证人与人、人与社会利益的一致性,并通过社会政治、文化的进步,使社会情感日益发展,人与人之间以及阶级与阶级之间的利益冲突逐渐消失。密尔的伦理思想对19世纪末、20世纪初的直觉功利主义伦理思想(见直觉主义伦理学)产生了直接影响。

逻辑思想

密尔在逻辑方面是19世纪英国归纳主义的主要代表。他认为逻辑是研究人类知性在追求真理时活动的科学。他把逻辑推理从广义上分为归纳和演绎,并认为前者是由一些命题推出一个一般性较大的命题;后者是由一些命题推出一般性较小或者相等的命题。他把归纳定义为发现和证明一般性命题的活动。他在培根三表法和排斥法的基础上,提出称作实验研究四法的归纳法,即契合法、差异法、剩余法和共变法。他还考察了将前两种方法结合应用的方法,并称之为契合差异并用法。这些方法探究现象间的因果联系,故又称作求因果方法。

密尔丰富了归纳法,提高了归纳法在逻辑中的地位。这是他在逻辑发展史上的重要功绩。但他在对待归纳法的态度上,有时是矛盾的。他常常夸大这些方法的作用,说任何一种知识都是通过归纳法获得的;但他又认为,在探究复杂的因果联系时,归纳法是不适用的,而需要使用假说方法。他认为三段论所应用的全称前提是从经验中用不完全归纳得来的,而且要依靠从它推出的结论的真实性来进一步证实它的真实性。所以,他认为象“所有人有死,威灵顿是人,因而威灵顿有死”这样的推理,是一个循环论证。他力图证明三段论是象类比那样从特殊到特殊的推理,极力要把演绎法化归为归纳法。由于19世纪数学和物理学的极大发展,密尔在他的著作中,也承认自然科学趋向于越来越多地应用演绎推理。

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