[拼音]：shijian shulie

[外文]：time series

将反映某一现象的各个时期（或时点）的指标数值，按照时间顺序排列形成的数列。亦称动态数列。可以反映现象在不同时间上的发展情况，探索现象的发展趋势和规律以及进行经济预测。

编制时间数列的原则是各指标的可比性。既要注意时间上的可比性，还要从多方面注意内容上的可比性，包括指标的经济意义、口径范围、计算方法、计量单位等。

时间数列有绝对数数列、相对数数列和平均数数列。绝对数数列是基础数列，它可分为时期数列和时点数列，分别由不同时间上的时期指标和时点指标构成。相对数数列和平均数数列则是在绝对数数列的基础上派生出来的。

时间数列的分析指标有：

（1）平均发展水平。对不同时间的绝对数发展水平求平均数，即计算序时平均数。当现象的绝对数发展水平为时期数列时，序时平均数按简单算术平均数法计算，当为时点数列时，则按下式计算：

序时平均数式中a1、a2…a n为时点数列，n为数列的项数。

（2）增减量。比较两个时期发展水平的差数。以前期为基期的叫逐期增减量；以固定时期为基期的叫累积增减量。

（3）环比与定基的发展速度（报告期发展水平与基期发展水平之比）和增长速度（发展速度-1）。

（4）平均发展速度和平均增长速度。由于平均增长速度＝平均发展速度-1，所以只要算出平均发展速度就能推算另一指标。计算平均发展速度有水平法（即几何平均法）和累计法（即方程法）两种。水平法的计算公式为：

式中x1、x2…x n为各期环比发展速度，n为环比发展速度的个数，a1、a2…a n为各期的指标数值。

累计法的计算公式为：

式中从a1算起的各期指标数值之和，a0为基期的指标数值。

解上列高次方程即求得塣 （平均发展速度）的值（也可查《平均增长速度查对表》得到同样结果）。在制定、检查 和长期规划时，常计算平均发展速度和平均增长速度。

除上述各种动态分析指标外，还有移动平均、趋势线配合、指标平滑、自身回归、季节变动、长期趋势等分析时间数列和进行预测的方法。

参考文章

时间数列的构成要素及编制时间数列的原则？统计学

什么是时间数列？它由哪些基本要素组成？编制时间数列应遵循哪些原则？统计学

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