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ACT模型

[拼音]:ACT moxing

[外文]:Adaptive Control of Thought model

美国心理学家J.安德森于1976年提出,至1983年发展完善的关于认知系统的整合理论与人脑如何进行信息加工活动的理论模型,简称ACT理论。原意为“思维的适应性控制”。安德森将人类联想记忆模型(HAM)与产生式系统的结构相结合,模拟人类高级认知过程的产生式系统,在人工智能的研究中有重要意义。ACT理论着重强调高级思维的控制过程。安德森在其《认知结构》(1983)一书中从心理加工活动的各个方面对其基本理论进行阐述,他所提出的ACT产生式系统的一般框架由3个记忆部分组成:工作记忆、陈述性记忆和产生式记忆(见图)。

工作记忆包括从陈述性记忆中提取的信息、传入信息的编码和产生式活动所执行的信息;外部世界的信息经过编码暂时存储在工作记忆中,将要长时保持的信息存储到陈述性记忆中;匹配过程是把工作记忆中的材料与产生式的条件相对应,执行过程是把产生式匹配成功所引起的行动送到工作记忆中。在执行前的全部产生式匹配活动也称为产生式应用,在应用中还可以学习到新的产生式,这表明依据 ACT理论,程序性学习是“做中学”的。之后的操作由工作记忆完成。

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