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统计质量管理

[拼音]:tongji zhiliang guanli

[外文]:statistical quality control

应用数理统计学的工具处理工业产品质量问题的理论和方法。所谓产品质量是指产品的各种性能指标、外观、使用寿命等等。在没有提出统计质量管理以前,产品的质量是在每件产品完成后进行检查以判别它是否合格。在大批量、快速生产的现代工业中,如再采用这种检查,可能不合格品已大量形成,及至发现已为时太晚。于是迫切需要一种监测、预报的手段,使不合格品在即将形成或刚开始形成时能及时发现,予以阻止。由于现代工业生产通常是按照同一设计、采用同样的原料、在相同的设备和操作条件下进行的,产品质量在一定程度上是均匀的;又由于许多不可避免的随机因素的作用,产品质量又必然会有波动。若没有系统性因素的作用,则产品质量特征是服从一定的概率分布的。这使数理统计方法有可能应用到质量管理中去,从而产生了统计质量管理的理论和方法。尽管不少统计方法都可在质量管理中起到一定作用,但通常把统计质量管理理解为以下三方面的内容:

(1)控制图 用于对生产过程进行分析和监测, 以及时发现异常因素,从而避免不合格品大量出现。

(2)抽样检验 即对一批产品作抽查, 以对整批产品作出接收或拒收判断。

(3)可靠性理论和方法 它研究产品的失效规律和寿命分布,以评定和提高产品完成其规定功能的能力(见可靠性数学理论、寿命数据统计分析)。

统计质量管理产生于20世纪20年代,开创性的工作,是由在贝尔电话实验室工作的W.A.休哈特和H.F.道奇在1925年分别提出的休哈特控制图和计数抽样检验方案,当时只在少数工厂中应用。第二次世界大战中由于对武器数量和质量的需求和美国 的强制推行,使控制图和抽样检验的理论和方法得到进一步的发展和完善;此外,随着复杂武器系统的研制以及电子设备的广泛应用,产品可靠性问题也越来越突出,从而又开创了可靠性理论与可靠性工程,使统计质量管理进入新的发展阶段。战后美国及其他国家相继成立了有关质量管理的专门学术机构,出版了许多刊物,还陆续制定了军用的、国家的和国际的抽样检验表和有关统计质量的标准。20世纪50年代,美国A.V.费根又提出了全面质量管理的思想,它主要是要求企业中全体从业人员,从较高领导到一般工人,都应把产品质量第一的思想放在首要地位。这当然已不单纯属于统计质量管理的范围。

第二次世界大战以后,在美国统计学家和质量管理专家的帮助下,日本的质量管理得到迅速发展,在不到30年的时间里,创建了日本式的全面质量管理,使日本的工业产品质量跃居世界前茅。

我国从20世纪70年代后期开始,吸取了日本的经验,结合本国具体情况,有计划地普及和应用全面质量管理,取得了较好的成效。

参考书目

J.M.朱兰主编,《质量控制手册》编译组编:《质量控制手册》,上海科学技术文献出版社,1979。(J. M.Juran, ed.,Quality Control Handbook, 3rd ed., McGraw-Hill,New York,1974。)

石川馨著,刘灯宝译:《质量管理入门》,机械工业出版社,1979。(石川馨著:《新编品质管理入门》,A编、B编,日科技聯出版社,東京,1978。)

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